GPT-4o mini:OpenAI 最新高效、低成本模型体验使用地址入口

发布时间:2024-07-19 08:54:42 栏目:每日快讯

    导读 GPT-4o mini 是什么?GPT-4o mini 是由 OpenAI 推出的一款成本效益极高的小型智能模型。它在多模态推理和文本智能方面超越了其他小型

    GPT-4o mini 是什么?

    GPT-4o mini 是由 OpenAI 推出的一款成本效益极高的小型智能模型。它在多模态推理和文本智能方面超越了其他小型模型,并支持与 GPT-4o 相同的语言范围。该模型在数学推理和编码任务上表现出色,能够处理大量上下文信息,并支持快速、实时的文本响应。GPT-4o mini 的推出旨在使智能技术更广泛地应用于各种应用场景,降低成本,提高可访问性。

    GPT-4o mini 有哪些功能?

    支持文本和视觉输入输出,未来将扩展到图像、视频和音频。具有128K令牌的上下文窗口,每个请求支持多达16K输出令牌。知识截止日期为 2023 年 10 月,能够处理非英语文本。在学术基准测试中表现出色,特别是在文本智能和多模态推理方面。内置安全措施,通过预训练和后训练的过滤和对齐技术,确保模型行为符合政策。支持链式或并行化多个模型调用,适用于需要大量上下文或快速响应的应用。价格为每百万输入令牌 15 美分,每百万输出令牌 60 美分,显著低于之前的前沿模型。

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    谁适合使用 GPT-4o mini?

    GPT-4o mini 适合需要高效、低成本智能解决方案的企业和技术开发者。它特别适用于需要处理大量数据、快速响应用户需求或在多语言环境中运行的应用。例如,客户支持聊天机器人、数据提取和分析工具、教育和学习辅助工具等。

    GPT-4o mini 是如何工作的?

    GPT-4o mini 使用先进的自然语言处理技术,通过深度学习模型进行推理和生成文本。它能够理解上下文信息,并根据输入的文本或视觉数据生成准确、有逻辑的响应。其多模态推理能力使其能够处理不同类型的数据,进一步提升了智能应用的效果。

    GPT-4o mini 的主要优点包括高效、低成本、多模态支持和强大的文本智能。它能够处理大量上下文信息,生成高质量的文本响应,满足用户的需求。

    GPT-4o mini 的主要特点

    主要特点需求人群使用场景产品特色支持文本和视觉输入输出需要高效、低成本智能解决方案的企业和技术开发者客户支持聊天机器人、数据提取和分析工具、教育和学习辅助工具等- 能够处理大量上下文信息

    - 支持多模态推理

    - 价格显著低于前沿模型

    具有128K令牌的上下文窗口需要处理大量数据、快速响应用户需求或在多语言环境中运行的应用- 客户支持聊天机器人

    - 数据提取工具

    - 教育辅助工具

    - 知识截止日期为 2023 年 10 月

    - 能够处理非英语文本

    在学术基准测试中表现出色需要高质量的文本智能和多模态推理能力- 客户支持聊天机器人

    - 数据提取工具

    - 教育辅助工具

    - 内置安全措施,确保模型行为符合政策支持链式或并行化多个模型调用需要大量上下文或快速响应的应用- 客户支持聊天机器人

    - 数据提取工具

    - 教育辅助工具

    - 支持文本和视觉输入输出

    - 支持多模态推理

    GPT-4o mini 使用教程

    注册并登录 OpenAI 平台,获取 API 访问权限。根据需求选择合适的模型版本,如 GPT-4o mini。调用 API,输入所需的文本或视觉数据。接收模型处理后的输出结果,进行进一步的应用开发或数据处理。根据需要调整模型参数,优化性能和成本效益。监控模型使用情况,确保符合安全和政策要求。定期更新模型,以获取最新的功能和改进。

    GPT-4o mini 是免费的吗?

    ChatGPT网页版可免费使用 GPT-4o mini。通过 API 调用 GPT-4o mini 不是免费的,它的定价为每百万输入令牌 15 美分,每百万输出令牌 60 美分,价格显著低于之前的前沿模型。根据使用情况和需求,您可以根据实际情况选择适合的定价方案。

    关于 GPT-4o mini 的常见问题

    GPT-4o mini 支持哪些语言?

    GPT-4o mini 能够处理非英语文本,支持多种语言。

    GPT-4o mini 能够处理图像和视频吗?

    目前,GPT-4o mini 支持文本和视觉输入输出,未来将扩展到图像、视频和音频。

    GPT-4o mini 的安全性如何?

    GPT-4o mini 内置安全措施,通过预训练和后训练的过滤和对齐技术,确保模型行为符合政策。

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